Contexte et sens, éléments quantitatifs

Idée de départ: une opération peut avoir d'autant plus de sens qu'elle prend en compte un plus large contexte.

Tout objet, et tout signal ou signe en particulier, n'existe que dans un contexte, et même dans le plus large des contextes: il est dans le Monde, à un emplacement et à un moment donné dans ce monde. Et ce monde n'est pas entièrement digital.

"Le signal est le support de l'information émise par une source et destinée à un récepteur" (Bellanger)

L'objet peut être une "position" statique ou une "impulsion" temporelle.

Ce qui compte, c'est la manière dont on va utiliser ce signal.

Partons de l'atome, le bit. Considéré isolément, un bit n'a pas de sens. Ce peut être aussi bien une valeur numérique (0 ou 1) qu'une valeur logique (vrai ou faux) ou n'importe quoi de binaire.

Sens ou pas, on peut faire toute sortes d'opérations utiles sur un bit isolé: le lire et l'écrire, le recopier, l'inverser (ou nier), le transmettre.

Cas intéressant: le pixel dans une image en noir et blanc (un bit par pixel).

On peut prendre le négatif d'une image, ou changer aléatoirement la valeur, ou statistiquement (pour obtenir un gris, par exemple (effet d'ailleurs "subjectif", c'est notre oeil qui verra du gris).

Dès que l'on a deux bits, il y a une timide apparition de "sens", puisqu'il faut savoir dans quel "sens" il faut les lire. Outre les opérations ci-dessus, on aura donc aussi des permutations.

Les filtres travaillent sur des ensembles de bits (flux ou images), et peuvent prendre en compte des contextes importants, soit en nombre fini soit, en utilisant la récursion d'ailleurs, "à réponse impulsionnelle "infinie".

Pour les images, [Cocquerez] travaille sur les filtrages et les segmentations.

Les filtrages se pratiquent au niveau du pixel, mais ils peuvent aussi tenir compte de mesures sur l'ensemble d'une image, par exemple avec des modifications d'histogramme, pour réduire le bruit ou augmenter le conraste.

De nombreuses méthodes

 

Quelques références

AGOSTON Mark K. : Computer Graphics and Geometric Modeling Springer 2005
BELLANGER Maurice : Traitement numérique du signal Masson 1987
COCQUEREZ Jean-Pierre et PHILIPP Sylvie : Analyse d'images : filtrage et segmentation. Masson 1995
GONZALEZ Rafael C. and WOODS Richard E. : Digital Image Processing. 2d edition. Pearson Prrentice Hall 2002
NIXON Mark et AGUADO Alberto : Feature extraction and image processing. Academic Press 2002
OSGOOD Charles E., SUCI George J and Tannenbaum Percy H. : The measurement of meaning. University of Illinois Press, 1957